Data Science Course:Finest career & jobs in 2022

21वीं सदी परिवर्तन की सदी रहा है। जिसमे दुनिया तेजी से बदल रही है। मशीन लर्निंग, Artificial intelligence ने पढ़ाई,कमाई,काम सभी कुछ करने का तरीका एकदम बदल है। इन सभी परिवर्तनो में सबसे अहम भूमिका IT के क्षेत्र ने निभाई है जिसने नए नए आयाम खोल दिए है जँहा नौकरियों (jobs) के भी कई रास्ते बन गए है।

इस समय जो सबसे उभरता हुआ करियर जो सामने आ रहा है वह Data Science (डाटा साइंस) का है। डाटा साइंस ने हर क्षेत्र को छुआ है चाहे वह Banking हो finance हो या manufacturing सभी जगह डाटा साइंस की जरुरत पड़ रही हैं। आने वाले समय में डाटा साइंस क्षेत्र में नौकरियो संभावना बहुत बढने वाली है।

क्योंकि डाटा साइंस का दौड़,अभी शुरुवात में है जँहा अभी कम्पटीशन कम है। इसलिए इस क्षेत्र में आगे बढ़ना अभी फायदेमंद रहेगा। अगर जॉब की बात करू तो आने वाले समय मे डेटा science का क्षेत्र लगभग 11.5 मिलियन का हो जायगा । इसमें देश से लेकर विदेश तक अच्छी संभावनए है । जिसमे कोर्स तथा पद के हिसाब से 5 लाख से 15 +का पैकेज पा सकते है ।

Data Science क्या है ?

हम सब आज के इस दौर मे डिजिटल world से अछूते नहीं है। सोशल मीडिया से लेकर स्मार्ट डिवाइसेस ने हर घर मे अपनी जगह बना लिया है। जिसके कारण असीमित डेटा का भंडार है। जिसमे बहुत से structured तथा unstructured data बिखर हुआ रहता है। इन्हीं सभी data का विश्लेषण Data Science कहलाता है।

अर्थात सरल भाषा मे कहे तो यह एक educational skill है जिसमे अनेकों माध्यमों से मिले डेटा को (सोशल मीडिया,ईमेल ,स्मार्ट डिवाइस ) को स्टोर कर विश्लेषण किया जाता है ।

जिसका इस्तमाल machine learning मे होता है। मशीन को कार्य करने के लिए बहुत मात्रा मे डाटा की आवश्यकता होती है। इसकी इसी आवश्यकता की पूर्ति डाटा साइंस के कारण होती है। इसमें बहुत से structure तथा unstructured डाटा को filter कर मशीन लर्निंग के लिए उपयुकत बनाया जाता है। इसके अलावा data mining मे डाटा खोजा जाता है। तथा संबंधित क्षेत्रों मे उपयोगिता के आधार पर इसका इस्तमाल किया जाता है।

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Data Science के फायदे –

व्यापार तथा industry मे अपने ग्राहको को बेहतर अनुभव तथा बेहतर सेवा देने के लिए जरूरी होता है कि अपने ग्राहकों को पसंद नपसंद को समझा जाए जिससे उनकी चीजों को बेहतर से बेहतर बनाया जाए। इसी बेहतरी को अंजाम तक पहुँचाने के लिए data science अहम भूमिका निभाता है। जिससे कंपनियाँ अपने प्रोडक्ट को बेहतर करती है। जो सफलता का मंत्र साबित होती है।

इसलीए आज के समय मे बड़ी बड़ी कम्पनियाँ data scientist पर खर्च करने से पीछे नहीं रहती । बैंकिंग के क्षेत्र में डाटा बहुत ही आवश्यक है जिसमें कस्टमर का ब्यौरा से बैंकिंग को बेहतर तथा फायदेमद बना सकते हैं । इसके अलावा फाइनेंस, मीनूफैक्चरिंग जिसमें प्रोडक्ट के डिमांड खपत,लागत आदि की जानकारी फायदे तथा मुनाफे को बढ़ाने में मदद करती है।

ई-कॉमर्स के क्षेत्र में ग्राहकों के पसंद नापसंद का ब्यौरा उसका डाटा बिक्री को increase करने में सहायक होती है। बड़ी-बड़ी कंपनियां जैसे अमेजॉन, फ्लिपकार्ट, आदी रिकमेंडेशन में ग्राहकों की पसंद को पॉपअप करती रहती है जिससे सेल्स में बढ़ोतरी देखने को मिलती है। इसके अलावा ट्रांसपोर्टेशन ने में हम डाटा साइंस की मदद से सेफ्टी को enhance कर सकते हैं।

कार मोनेटाइजिंग सिस्टम के द्वारा जिससे ग्राहकों को अत्यधिक सुविधा मिलती है तथा ऐसे कई क्षेत्र हैं जहां डाटा साइंस का उपयोग होता है जैसे स्वास्थ्य के क्षेत्र में, गेमिंग में, लॉजिस्टिक में, फ्रॉड डिटेक्शन में तथा इमेज रिकॉग्निशन में हालिया दिनों में आप ने महसूस किया होगा कि गेमिंग का क्षेत्र काफी ज्यादा विकसित हुआ है गेमर्स की संख्या में लगातार वृद्धि हुई है।

यह सब डाटा साइंस की मदद से ही संभव हो पाया है। जो बच्चों की पसंद नापसंद उनकी रूचि उनकी आयु आदि की गणना करके खेल को उस हिसाब से तैयार किया गया है। जिससे गेमिंग के फील्ड में अद्भुत विस्तार हुआ है इन सभी के पीछे डाटा साइंस का ही चमत्कार है।

Skill and Qualification of Data science

डाटा साइंस बनने के लिए आपको कुछ बेसिक स्किल्स का होना अति आवश्यक है जैसे गणित में अच्छी पकड़, कम से कम दो प्रोग्रामिंग लैंग्वेज की जानकारी होना आवश्यक है इसके साथ statistics की जानकारी भी आवश्यक है। इसमें अर्थशास्त्र, इंजीनियरिंग, सांख्यिकी, गणित, कंप्यूटर विज्ञान की विषय लेकर पढ़ाई करने,वाले डाटा साइंटिस्ट की दिशा में आगे बढ़ सकते हैं।

Data science लिए 12वीं कक्षा में 50 प्रतिशत अंकों का होना अनिवार्य है। तथा मास्टरिंग के लिए भी ग्रेजुएशन में 50 परसेंट अंकों की अनिवार्यता रखी गई है। इसके अलावा skill इस दिशा में बहुत मायने रखती है। जैसे पाइथन, संख्यिकी, डाटा विजुलाइजेशन जिससे डाटा को यूजर के लिए बेहतर तरीके से संवाद करने के लिए लायक बनाया जाता है यह सब इसकी बेसिक स्किल है।

अच्छी बात यह है कि 2022 में आईआईटी संस्थानों ने डाटा साइंस को पाठ्यक्रम में शामिल कर रहे हैं तथा गूगल, आईबीएम, माइक्रोसॉफ्ट,सिंप्लिलर्न जैसे कंपनियां इस क्षेत्र में सर्टिफिकेशन भी करवा रही हैं। चलिए कुछ संस्थानों के बारे मे जानते है जहा डाटा साइंस का कोर्स उपलब्ध है।

Syllabus of Data science

Statistics
differentiation
probability
data visualization
R and talequ
exploratory
data analysis hypothesis testing
programming language(Java Python and scala )
open sources tools and libraries
Hadoop

भारत के टॉप कॉलेज-

IIT दिल्ली
IIT मुंबई
IIT मद्रास
IIT हैदराबाद
NITs
मणिपाल अकैडमी ऑफ हायर एजुकेशन
इंटरनेशनल इंस्टीट्यूट आफ डिजिटल टेक्नोलॉजी आंध्र प्रदेश
मद्रास क्रिश्चियन कॉलेज
IIM कोलकाता
इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस एजुकेशन एंड रिसर्च भोपाल
इंटरनेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस बेंगलुरु
शारदा यूनिवर्सिटी
अहमदाबाद यूनिवर्सिटी।

ऑनलाइन कोर्स-

Udemy
cousera
simplilearn
upGrad
edx
edureka

Data Science कोर्स-

डाटा साइंस स्पेशलाइजेशन
डाटा साइंस माइक्रोमास्टर्स
डेटाकेस्ट स्टैटिसिटक्स एंड डाटा साइंस माइक्रोमास्टर
CSI09 डाटा साइंस
पाइथन फॉर डाटा साइंस एंड मशीन लर्निंग बूटकैंप

python with Data science

python एक प्रोग्रामिंग लैंग्वेज है जिसमें डाटा साइंस इजी हो जाता है तथा Python libraries के द्वारा key feature प्रोवाइड किया जाता है। python pandas library के द्वारा data wrangling and manipulation इजी होती है। जो क्लाउड तथा लोकल डेटाबेस से फाइल को रीडिंग में सहूलियत देता है।

Company which provide jobs-

TCS
OYO
IBM
deloitte
Twitter
Flipkart
Wipro
Facebook
Google
phonepe
Paytm आदि।

कोर्स के हिसाब से इसमें 1-5 साल तक का वक्त लगता है। वेतन 500000 से 1500000 प्लस होता है । यह हर कंपनियों के हिसाब से अलग अलग होती है। जिसमें आप डाटा साइंटिस्ट,मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग,डाटा इंजीनियर आदि के पद के लिए आवेदन कर सकते हैं।

Conclusion- आशा है दोस्तों आपको डाटा साइंस का यह भाग पसंद आया होगा,जिसमे मैंने डाटा साइंस क्या है? तथा करियर से संबंधित सभी बिन्दुओ को समझाया है। एसके अलावा कोर्स,सलेब्स की जानकारी भी मुहया करवाई है ।आपके सुझाव का ईनतजार रहेगा।

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