Prompt engineering की सम्पूर्ण जानकारी –
Prompt engineering – AI (Artificial intelligence) का जॉब मार्केट पर प्रभाव सकारात्मक और नकारात्मक दोनों होने वाला है। यह एक तरफ जैसे रिपिटेटिव और मैनुअल तरह के जॉब्स को खत्म कर सकता है, लेकिन दूसरी तरफ नई नौकरियों और स्किल्स की मांग भी पैदा कर रहा है।
आधुनिक युग मे इंसान और AI दोनों मिलकर काम करेंगे। भविष्य में, जो लोग AI और ऑटोमेशन के साथ तालमेल बिठा सकेंगे, उनके लिए अवसरों की कमी नहीं होगी। इसके लिए लोगों को नए स्किल्स सीखने और तकनीक को समझने की आवश्यकता होगी ताकि वे AI से उत्पन्न नए अवसरों का लाभ उठा सकें।
इसी मे एक उभरता हुआ करियर विकल्प सामने आ रहा है,जिसे Prompt engineering कहते है। Prompt engineering के माध्यम से कई तरह के जॉब्स और करियर अवसर पैदा हो रहे हैं,ये क्षेत्र उन लोगों के लिए नए दरवाजे खोल रहा है जो तकनीकी रूप से सक्षम होने के साथ AI मॉडल्स के साथ कैसे काम करना है जानते है। आइए Prompt engineering के सभी पहलुओ को जानते है।
Prompt engineering क्या है ?
Prompt engineering वह तकनीक है जिसका उपयोग AI जैसे GPT-3, GPT-4 को साथ सही और सटीक input देने के लिए किया जाता है। इसमें ऐसे question या निर्देश को दिए जाते है। जिसे AI मॉडल को समझ मे आए और वह हमे सही उत्तर या परिणाम दे सके।
क्योंकि AI का आउटपुट उसके इनपुट पर निर्भर करता है जो उसे दिया जाता है,इसी सही इनपुट देने की कला को ही “Prompt engineering” कहते है। चलिए कुछ उदाहरण से समझते है की Prompt engineering क्या होता है?
Example of Prompt engineering-
- Simple Prompt: “Write a story about a dinosaur AI Output: A basic story about a dinosaur .
- Improved Prompt: “Write a 200-word story about a dinosaur who is afraid of heights and how it overcomes this fear, in a friendly tone.”AI Output: A more detailed and specific story that follows the given constraints (length, theme, and tone).
Prompt engineering मे क्या क्या जॉब्स हो सकते है ?
Prompt engineering के बढ़ते महत्व के साथ, इस क्षेत्र में कई प्रकार की नौकरियों और करियर के अवसर उपलब्ध हो रहे हैं। AI और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में Prompt engineering एक विशेष कौशल बन गया है, जिसके जरिए AI मॉडल्स से सटीक और उपयोगी आउटपुट प्राप्त किया जा सकता है। आइए देखें कि इस क्षेत्र में कौन-कौन सी नौकरियां उपलब्ध हो सकती हैं:
1.Prompt Engineer
मुख्य काम: AI मॉडल्स के साथ काम करके सही प्रॉम्प्ट्स डिजाइन करना ताकि वांछित आउटपुट प्राप्त किया जा सके। इसमें प्रॉम्प्ट्स को लगातार परीक्षण और सुधार के जरिए ऑप्टिमाइज़ करना शामिल है।
उपयोग: चैटबॉट्स, टेक्स्ट जनरेशन, ऑटोमेटेड सिस्टम्स में मॉडल्स को बेहतर बनाना।
योग्यता: NLP (Natural Language Processing) और AI की अच्छी समझ, डेटा एनालिसिस।AI Content 2 Creator
मुख्य कार्य: AI का उपयोग करके ब्लॉग, लेख, सोशल मीडिया पोस्ट, मार्केटिंग सामग्री आदि तैयार करना। इसके लिए सही तरीके से प्रॉम्प्ट्स देने की जरूरत होती है ताकि AI से उपयोगी कंटेंट बनाया जा सके।
उपयोग: डिजिटल मार्केटिंग, मीडिया, कंटेंट इंडस्ट्री।
योग्यता: कंटेंट क्रिएशन और AI टूल्स की समझ, क्रिएटिव राइटिंग स्किल्स।
3 Conversational AI Designer
मुख्य कार्य: चैटबॉट्स और वर्चुअल असिस्टेंट्स के संवादात्मक अनुभव को डिजाइन करना। इसमें प्रॉम्प्ट्स और स्क्रिप्ट्स का निर्माण करना शामिल है ताकि AI प्राकृतिक और मानव जैसे उत्तर दे सके।
उपयोग: कस्टमर सर्विस, हेल्पडेस्क, वर्चुअल असिस्टेंट्स।
योग्यता: संवाद डिजाइनिंग और UX (User Experience) की समझ।
4 AI Product Manager
मुख्य कार्य AI आधारित उत्पादों को विकसित करना और उनका प्रबंधन करना। इसमें Prompt engineering की अच्छी समझ होनी चाहिए ताकि AI मॉडल्स को ग्राहक की आवश्यकताओं के अनुसार ऑप्टिमाइज किया जा सके।
उपयोग: AI-संचालित उत्पादों के विकास और उनकी मार्केटिंग।
योग्यता: प्रोडक्ट मैनेजमेंट, AI और मशीन लर्निंग की समझ।
5 AI Trainer/Consultant
मुख्य कार्य: AI मॉडल्स को प्रशिक्षित करना, जिससे वे सही आउटपुट दे सकें। इसमें Prompt engineering का उपयोग करके मॉडल को अनुकूलित करना शामिल है ताकि वह विभिन्न व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए उपयोगी हो सके।
उपयोग: बिजनेस ऑटोमेशन, कस्टम AI समाधान।
योग्यता: AI मॉडल्स की ट्रेनिंग और कस्टमाइजेशन।
6 AI Researcher
मुख्य कार्य: AI मॉडल्स और एल्गोरिदम पर शोध करना और उनका विकास करना। इसमें Prompt engineering का उपयोग करके नए मॉडल्स और एल्गोरिदम के प्रदर्शन को सुधारने के लिए प्रयोग किए जाते हैं।
उपयोग: अनुसंधान संस्थान, यूनिवर्सिटीज, AI रिसर्च लैब्स।
योग्यता: मशीन लर्निंग, डेटा साइंस, और शोध-विश्लेषण की गहरी समझ।
7 AI-Powered Automation Specialist
मुख्य कार्य : AI का उपयोग करके विभिन्न कार्यों को ऑटोमेट करना। इसमें सही प्रॉम्प्ट्स डिजाइन करके ऑटोमेशन प्रक्रियाओं को सुचारू और कुशल बनाना शामिल है।
उपयोग: बिजनेस प्रोसेस ऑटोमेशन, मैन्युफैक्चरिंग, सर्विस इंडस्ट्रीज।
योग्यता: ऑटोमेशन सिस्टम्स और AI के साथ काम करने की कुशलता।
8 AI Ethics Specialist
मुख्य कार्य : यह सुनिश्चित करना कि AI मॉडल्स नैतिक और जिम्मेदार तरीकों से काम करें। इसमें AI के आउटपुट की मॉनिटरिंग और प्रॉम्प्ट्स को डिजाइन करना शामिल है ताकि मॉडल नैतिक दृष्टिकोण से सही दिशा में काम करें।
उपयोग: AI एथिक्स, रेग्युलेशन, और AI नीति-निर्माण।
योग्यता: AI नीति और नैतिकता की गहरी समझ।
9 Data Scientist with Prompt Engineering Skills
मुख्य कार्य: AI और डेटा एनालिसिस के लिए सही डेटा का चयन करना और फिर सही प्रॉम्प्ट्स के जरिए AI मॉडल्स से महत्वपूर्ण इनसाइट्स निकालना।
उपयोग: बिजनेस डेटा एनालिसिस, मार्केट रिसर्च, डेटा प्रोसेसिंग।
योग्यता: डेटा एनालिसिस और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की समझ।
10 Technical Writer for AI Systems
मुख्य कार्य: AI सिस्टम्स के लिए तकनीकी दस्तावेज तैयार करना, जिसमें यह बताया जाता है कि प्रॉम्प्ट्स कैसे काम करते हैं और कैसे इन्हें ऑप्टिमाइज किया जा सकता है।
उपयोग: AI सिस्टम्स के दस्तावेज तैयार करना, ट्यूटोरियल्स और गाइड्स लिखना।
योग्यता: टेक्निकल राइटिंग, AI और मशीन लर्निंग की बेसिक समझ।